EGAR Development запустил EDS — российскую платформу аналитики разработки с собственной локальной LLM в поставке

Новый продукт впервые соединяет метрики Jira с финансовыми KPI и автоматически находит, какие dev-практики двигают выручку и маржу. Полностью on-premise, без облачных зависимостей — для банков, финтеха и госструктур.

Компания EGAR Development объявляет о запуске EDS (Egar Development System) — аналитической платформы для CTO и руководителей разработки. EDS соединяет два мира, которые до сих пор существовали раздельно: метрики разработки из Jira (throughput, lead time, плотность багов) и финансовые показатели бизнеса (выручка, валовая маржа, LTV/CAC, отток клиентов). Платформа строит статистически значимые корреляции между ними и показывает руководителю, какие изменения в работе команды реально влияют на деньги.

«До EDS у CTO были два набора метрик в разных системах. Никто не мог количественно ответить на простой вопрос: "если мы снизим плотность багов на 5%, во сколько это обойдётся бизнесу?". Теперь ответ — статистика по 36 месяцам данных, а не интуиция», — комментирует команда EGAR Development.

Ключевые возможности

• KPI-светофор: 8 ключевых показателей с автоматической классификацией (зелёный / жёлтый / красный) по бенчмаркам DORA и индустриальным нормам SaaS.
• Поиск корреляций: Pearson, Spearman, OLS-регрессия. Платформа сама находит, какая dev-метрика статистически предсказывает изменение выручки или маржи.
• ИИ-ассистент в коробке: в стандартной поставке — локальный MiniMax (vLLM-based), не требующий подписок и облачных сервисов. EDS совместима со стандартным LLM API, поэтому клиенты могут заменить модель на YandexGPT, GigaChat, T-Lite от Т-Банка, Saiga, Vikhr или любую open-source LLM (Llama, Qwen, DeepSeek).
• Telegram-бот: те же возможности ассистента в кармане. CTO получает сводку по проекту командой /start за 5 секунд.
• Drag-and-drop Excel: финансовые метрики загружаются прямо через UI без интеграционных проектов.
• Автоматический сбор Jira: через Apache Camel + EgarConnect раз в сутки.

Целевые клиенты

EDS ориентирована на on-premise деплой и подходит трём категориям заказчиков:

• Банки и финтех, где данные не должны покидать корпоративный контур
• Государственные структуры в air-gapped стендах без выхода в интернет
• Холдинги и крупные tech-компании (50–500 разработчиков) с несколькими параллельными продуктами

В отличие от популярных SaaS-решений, EDS поставляется как on-premise пакет за фиксированную стоимость, без подписок per-user. Один Docker-хост, 4 GB RAM, развёртывание занимает 10 минут.

Чем отличается от существующих решений

Конкурентные решения	EDS
Jira Plans, EazyBI — только dev-метрики	Соединяет dev + business
Power BI, Tableau — только финансы	+ автосбор dev-метрик
Облачный AI	Локальный LLM в поставке, AD-аутентификация
Vendor-lock на Atlassian Cloud	Свой сервер, свои данные, без блокировок

Российские модели ИИ

EDS — одно из первых решений на российском рынке, изначально спроектированное для работы с отечественными LLM: YandexGPT, GigaChat, T-Lite. Подключение модели — две строки в конфиге, никакого vendor-lock'а. При необходимости поддерживается fallback на внешние модели через стандартный API.

Демо-версия и PoC

Компания предлагает 30-минутную демо-сессию для CTO заинтересованных компаний на готовом наборе обезличенных данных (4 продукта × 36 месяцев × 17 метрик). По итогам — за 1 неделю развёртывает PoC в инфраструктуре заказчика, подключает реальную Jira и импортирует Excel из финансового отдела.

О компании

EGAR Development — российская технологическая компания, специализирующаяся на enterprise-решениях для финансового сектора и tech-индустрии. EDS — флагманский продукт направления engineering analytics, разработанный в 2026 году на базе многолетнего опыта команды в области интеграционных платформ и enterprise-аналитики.

EGAR Development · 2026